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菜鸟学Python 2019-07-01 11:48:32


邢不行是经管之家「量化投资」版块的版主,毕业于香港科技大学,热门教程《量化小讲堂》的作者。


上次邢老师分享了:如何用Python炒股|10年翻400倍的量化投资策略


这次邢老师继续给大家分享python与投资。



01


现在随便打开一个炒股APP,发现在股票K线图的下面,都会默认显示一些奇怪的指标。


网上搜索下,发现这些指标好像都很厉害的样子。


比如这个名叫KDJ的指标。它由三根缠绵在一起的折线组成,这三根线的名字分别叫K、D、J。



02


KDJ指标,又叫随机指标,由美国人***发明,据说它综合了“动量观念”“强弱指标”“移动平均线”的优点,运用了先进的......


反正就是号称可以预测股票的涨跌!


例如,当KDJ中的K线,从下往上穿过D线时,形成"黄金交叉",俗称金叉,这个时候就预示着股价会上涨,应该买入股票。


下图中,万科股票在16年7月21日的金叉之后,股价果真一路上涨


当K线,从上往下穿过D线时,形成"死亡交叉",俗称死叉,预示着股价会下跌,这个时候就应该卖出股票。


例如在下图中,特锐德这个股票,在3月9日的“死叉”过后,股票确实一直下跌


看到这里有的人就会觉得,这是炒股秘籍啊!买了就涨、卖了就跌,赶紧投钱,从此走上人生巅峰!


然而我们是正在学习python的人!怎么可以随便相信别人说的,而自己不去实证一下呢?


我们接下来就做一件疯狂的事情。


我们准备通过python,将一个股票历史上所有的金叉、死叉情况都找出来,并且统计之后的涨跌情况,看看KDJ指标金叉、死叉的买卖点是否有效!


哼,用大数据说话,这才是我们会python的人的做法!



03

1只股票

我们先选择万科这个股票,找到它从1990年上市开始到今年1季度末的股价数据。如下图所示:


然后用以下的python代码计算出万科股票每天的KDJ指标。


就是这么简单,只要6行代码,python大法好!


想要代码和股票数据,可以通过文末的联系方式,找邢不行老师咨询。


接下来找出万科历史上所有金叉死叉的交易日期,如下图所示:


从图中可以看到,万科历史上总过出现过1046次金叉或死叉。


接下来我们统计在这1046次金叉或者死叉之后,股票的涨跌情况:


总过出现过523次金叉,在这523次金叉之后的1天内,股票上涨的比例是50.7%;3天内,上涨比例是52.4%;10天内,上涨比例是50.1%


上涨的比例居然只有50%???!!!


不是说好了金叉之后股票就会上涨的吗?怎么还有50%的情况是下跌的?


这样的话,抛硬币买卖股票又有什么区别?


并且,死叉后下跌的比例居然还不到50%。这是搞笑吗?难道死叉还是看涨信号?



04

3000只股票

会不会是万科这个股票不行呢?换个其它股票是不是就行了?或者是因为数据量太少?


为了消除以上的顾虑,那我们索性就把所有3000多只股票的金叉、死叉的都找出来看看。


反正对于python来说就是写个循环遍历所有股票而已,小事一桩。


很快的跑完程序后发现,历史上所有股票总共出现过137万次金叉和死叉。


137万次,这次数据量肯定够大了。


下图显示结果:


在金叉后,股票上涨的概率是50%......


怎么还是50%啊!!!



所以这些号称高大上的指标,其实真的和抛硬币来决定买卖股票没有区别啊。


看到此处,赶紧将本文转发给正在炒股的朋友,别让他们被继续误导了。



也想自己用python来验证这些指标的有效性?还想知道哪些指标是真正有效的?可以参与邢不行老师的《python量化投资》视频课程,从此用python科学炒股!


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主讲老师邢不行,全额奖学金毕业于香港科技大学,经管之家(原人大经济论坛)「量化投资」版块的版主,拥有多年量化投资实战经验。


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